Masterproef bij bedrijf

Verschillende bedrijven zijn geïnteresseerd om een masterproef aan te bieden en te begeleiden in onze opleiding. Deze bedrijven hebben aangegeven welke onderzoekslijnen bij hen aan bod kunnen komen in een masterproef, die dan verder uitgewerkt kunnen worden indien een student interesse vertoont.

Indien je graag een masterproef doet in samenwerking met een bedrijf uit deze lijst, dan neem je eerst zelf contact op met het bedrijf. Na een positief gesprek kan het masterproefonderwerp door het bedrijf uitgeschreven worden in de template Masterproef. Stuur dit ingevulde document (bij voorkeur een .pdf) naar de coördinator masterproef.

Elk voorstel wordt dan - zoals bij elke andere masterproef - nagekeken door de werkgroep Masterproef en wordt - na aanvaarding - op Plato toegevoegd, voorbehouden voor jou.

Overzicht van bedrijven die graag een masterproef aanbieden

Het staat een student vrij om een bedrijf dat hieronder niet opgelijst wordt te contacteren om tot een geschikt masterproefonderwerp te komen (dat goedgekeurd moet worden door de werkgroep Masterproef van de opleiding). Onderstaande bedrijfslijst moet dus niet als keuze-beperkend gezien worden. Bekijk eventueel het overzicht van IT-bedrijven, die al hebben samengewerkt met de opleiding en het overzicht van vorig jaar (Databank 2025).

Vintecc - Roeselare/Gent - contacteer: Michiel Vandromme

Korte beschrijving

Met Vintecc willen we 4 thesissen indienen (die elk al concreet zijn uitgewerkt) rond het koppelen van AI Agents op ons next-gen IIoT platform. Concreet gaat dit over uitdagingen in contextualiseren van ruwe data (knowledge graphs, UNS, ISA95, ...), secury&quality concerns in kaart brengen en mitigeren, caching van reasoning&antwoorden met impact op onze multi-tenant omgeving en correcte/efficiënte translatie van text to sql.

Domein: Cloud/edge, Data processing architectures, Applicatieontwerp, Databanken

Technologiëen: .NET, Python, REST-webservices, Docker

Opmerkingen: IIoT platform Capture website: https://www.captureplatform.com/

Lato - Gent - contacteer: Wout Klingele

Korte beschrijving

Binnen het Lato-platform worden grote hoeveelheden reisdata gevisualiseerd via interactieve kaarten. Deze masterproef onderzoekt efficiënte server-side clustering en data-ophaling voor map-based applicaties met grote datasets. De focus ligt op dynamische clustering bij zoom-niveaus en incrementele data loading bij panning. Er wordt een schaalbare architectuur ontworpen en geëvalueerd via performantie- en gebruikerstesten.

Domein: Cloud/edge, Data processing architectures

Technologiëen: Webapps, REST-webservices

Opmerkingen: De student krijgt toegang tot realistische productie-data van een commerciële travel SaaS applicatie. Er is ruimte voor literatuurstudie, architecturale vergelijking en experimentele validatie. De oplossing wordt generiek opgezet zodat ze binnen het platform herbruikbaar is voor meerdere map-based use-cases.

Mustry Solutions - Gullegem - contacteer: Jasper Louage

Korte beschrijving

We are designing the architecture for a new product that will serve as the "frontend for industry." Our goal is to build an open-source, React-based solution that seamlessly integrates with Industry 4.0 data architectures such as Kafka, MQTT, AMQP, and UMH. One of the key challenges is ensuring the frontends are accessible both to developers"working in environments like VS Code"and to automation engineers, who are more accustomed to using frontend builders. We also want to move away from the traditional monolithic nature of industrial applications by enabling distributed frontends that still provide a unified, cohesive system experience. Since we are working with an open-code approach, we also aim to leverage AI coding agents to automatically generate large parts of the user interface, accelerating development and boosting productivity.

Domein: Netwerkcommunicatie en -infrastructuur, Cloud/edge, Applicatieontwerp, Databanken

Technologiëen: Webapps, REST-webservices, Kubernetes, Docker, React, Go, Microfrontends, Kafka, MQTT, Event Driven Architectures

Helicus - Antwerpen - contacteer: Mikael Shamim

Korte beschrijving

Possible master thesis topics include: AI-enabled drone operations such as route planning, monitoring, automated pre-/post- drone flight inspection. Relevant technologies may include AI/machine learning, data fusion and distributed systems.

Domein: Machine learning, Cybersecurity, Netwerkcommunicatie en -infrastructuur, Cloud/edge, Applicatieontwerp

Technologiëen: Java, REST-webservices, Docker, MQTT, PLC Automation

PreviewLabs - Wetteren - contacteer: Bernard François

Korte beschrijving

Deze masterproef start met een gerichte haalbaarheidsstudie naar verschillende simulatie- en optimalisatieaanpakken voor het modelleren van honingbijenkolonies. Op basis hiervan wordt een gedetailleerd agent-based referentiemodel geïmplementeerd, geïnformeerd door literatuur, reële data en input van imkers. Vervolgens worden één of meerdere geaggregeerde simulatiemodellen ontwikkeld en algoritmisch afgestemd om vergelijkbaar koloniegedrag te reproduceren met hogere performantie. De implementaties worden systematisch geëvalueerd en gevalideerd door vergelijking tussen modellen en met beschikbare data. De masterproef resulteert in een werkend en onderbouwd simulatiesysteem.

Domein: Machine learning, Data processing architectures

Technologiëen: .NET, C# (Unity ECS), GPU/compute shaders

Furnipop - Gent - contacteer: Jeroen Faingnaert

Korte beschrijving

Ontwikkeling van een AI-gestuurd systeem dat interieurproducten automatisch combineert op basis van visuele en esthetische harmonie. Via computer vision worden kenmerken zoals kleur, vorm, textuur en stijl uit productafbeeldingen geëxtraheerd en vergeleken. Het onderzoek focust op het modelleren van subjectieve esthetiek in een algoritmische context. Technologieën: machine learning, deep learning (CNN's), computer vision, multimodale embeddings (bv. CLIP). Implementatie in een prototype recommendation engine binnen een SaaS-context.

Domein: Machine learning, Applicatieontwerp

Technologiëen: Python, Webapps

Opmerkingen: Focus op Python-gebaseerde machine learning en computer vision, met integratie in een webgebaseerd prototype voor evaluatie van aanbevelingen.

Dropon - Gent - contacteer: Anthony Viaene

Korte beschrijving

Intelligent Data Orchestration: Van Real-time Relationele Data naar Natuurlijke Taal Query's via Vector-Enhanced Analytics Dropon beschikt over een rijke operationele database die essentieel is voor dagelijkse logistieke beslissingen. De huidige uitdaging is tweeledig: (1) de kloof tussen de operationele database en het datawarehouse verkleinen voor real-time inzichten, en (2) complexe data-vraagstukken toegankelijk maken voor niet-technische gebruikers via Natural Language Processing (NLP).

Domein: Machine learning, Cloud/edge, Data processing architectures, Databanken

Technologiëen: Python, Webapps, REST-webservices, Docker, Mongodb, vector databases

Actemium - Aalter - contacteer: Gaelle Vileyn

Korte beschrijving

Smart budget offertes tool. Ontwikkeling van een automatische budget- of offerteberekeningstool om op basis van een beperkte set kernparameters snel en betrouwbaar een budgetraming te genereren. Technologieën: PowerApps, Excel, CPQ, machine learning, AI, SQL, Phyton, .NET, ... Mogelijke uitbreiding met integratie met ERP, CRM en historische projectdata.

Domein: Machine learning, Databanken

Technologiëen: .NET, Python

Opmerkingen: Er zijn reeds een reeks vooraf gedefinieerde parameters aanwezig. Basiskennis industriële automatisatie is mooi meegenomen.

Actemium - Aalter - contacteer: Alundra Decraemer

Korte beschrijving

Identificeren, analyseren van AI toepassingen binnen een MES pakket en uitvoeren van een haalbaarheidsstudie voor de integratie van Agentic AI binnen een besaand MES landschap. Dit onderzoek omvat zowel een conceptuele en technologische analyse als een praktische implementatie in de vorm van een proof-of-concept (PoC) waarbij ook een architecturaal onderzoek naar de integratie van Agentic AI wordt gedaan.Technologieën: .NET, Angular, SQL, Azure AI Foundry, Agent frameworks.

Domein: Data processing architectures, Databanken

Technologiëen: .NET, Agentic AI

Opmerkingen: Dit onderzoek omvat zowel een conceptuele en technologische analyse als een praktische implementatie in de vorm van een proof-of-concept (PoC) waar ook een architecturaal onderzoek naar de integratie van Agentic AI wordt gedaan.

Actemium - Aalter - contacteer: Alundra Decraemer

Korte beschrijving

Uitwerken van een MES applicatie binnen Ignition met als minimum scope een uitgebreid recept- en orderbeheer applicatie. Het onderzoek omvat een analyse van bestaande MESapplicaties en hun vertaling naar Ignitionconcepten + architectuurprincipes voor herbruikbare modules als script libraries, user interfaces, database design. Verder ook analyse en opzet van een centraal versiebeheer en evaluatie van plugandplay inbouwen in een framework. Uitbreidingen: ERP, KPI berekeningen, CI/CD mogelijkheden

Domein: Applicatieontwerp

Technologiëen: Python, Ignition SCADA

Actemium - Aalter - contacteer: Alundra Decraemer

Korte beschrijving

Automatische generatie van PLC-code: routing & interlocking. Onderzoek of op basis van de mogelijke productieroutes (P&ID) automatisch PLC-code kan worden aangemaakt voor het routeren en vergrendelen van transportmiddelen. Het doel is om dit proces verder uit te werken en te integreren in onze eigen C#-applicatie. Aanobd: werken met geavanceerde automatiseringstechnieken en inzicht krijgen in het integreren van verschillende technologieën binnen een industriële productieomgeving aan de hand van reële cases. Wij gebruiken hiervoor oa Siemens PLC, TIA Portal, SCL programmatie, SQL, ...

Domein: Machine learning, Databanken

Technologiëen: .NET, C++, Siemens PLC

Opmerkingen: Extra: praktijkervaring in het domein van digitale transformatie en automatisering

Actemium - Aalter - contacteer: Alundra Decraemer

Korte beschrijving

Ontwikkeling van een AICopilot voor Toegankelijke Analyse van Fabrieksdata via natural language. De copilot vertaalt naar veilige en correcte datavragen, haalt de juiste informatie op uit een bestaande database en presenteert deze op een begrijpelijke manier. Hierdoor wordt datatoegang democratischer voor operationele gebruikers en kan besluitvorming sneller en accurater gebeuren. Het project combineert moderne AItechnologieën met klassieke dataverwerking zoals AI/NLP, SQL, Node.js, API, webapplicaties, chatinterface en als extra eventueel integratie met MS Teams.

Domein: Applicatieontwerp, Databanken

Technologiëen: Python, Large Language Models, RAG, SQL, API, Angular

Opmerkingen: Heel veel uitbreidingen mogelijk die kunnen toegelicht worden indien gewenst.

Actemium - Aalter - contacteer: Alundra Decraemer

Korte beschrijving

Ontwikkeling van een AI-driven convert tool die een Piping and Instrumentation Diagram (P&ID) analyseert en ISA-88 (S88) standaard toepast om Control Modules (Motoren, kleppen, Sensoren) te herkennen en contextualiseren naar instrumentatielijst + basisinterlock lijst + SVG formaat. Technologieën: AI Opus 4.5, OCR, Dexpi, Siemens TIA Portal Openness

Domein: Applicatieontwerp

Technologiëen: Webapps, Docker

Opmerkingen: Focus op AI, geen voorkennis nodig van PLC Code

Actemium - Aalter - contacteer: Eleonore Toye

Korte beschrijving

Ontwerpen en implementatie van een Information Security Management System conform ISO/IEC27001 waarbij de student een haalbare audit klare basis levert op scope en context van het ISMS, risico analyse en plan, beveiligingsmaatregelen, kernprocessen met documentatie en een plan richting audit en certificatie traject. Dit alles tegelijk werkbaar voor operationele realiteit. Technologieën: GRC/ISMS tooling, identity & access, logging & monitoring, asset & vulnerability, cloud security, supplier & security assessments, process & quality. Uitbreidingen mogelijk zoals mapping en gap-analyse, security metrics dashboard, maturity model en roadmap, ...

Domein: Cybersecurity, Data processing architectures

Technologiëen: GRC/ISMS: Jira/Confluence, EntraID, Grafana, Azure, enz

Opmerkingen: We geven u graag verdere toelichting indien er vragen zijn.

Actemium - Aalter - contacteer: Eleonore Toye

Korte beschrijving

Ontwerpen, implementeren en evalueren van een gecentraliseerd telemetryplatform dat logging, tracing en metrics samenbrengt binnen één uniforme observability-oplossing. De student maakt een literatuurstudie en referentiearchitectuur. Alsook implementatie van PoC waarbij meerdere services de telemetrydata aanlevert via interfaces via bv Grafana of eigen uitgevonden oplossing. Inclusief platform met visualisaties en real time dashboards. Uitbreidingen mogelijk met alerting, Jira, GDPR, kostenanalyse en securtiy. Technologieën: OpenTelemetry, Prometheus/Metrics, Tempo, Loki, Azure, Infrastructure as Code, REST, GRPC, cybersecurity

Domein: Cybersecurity, Netwerkcommunicatie en -infrastructuur

Technologiëen: .NET, REST-webservices

Opmerkingen: Steeds bereikbaar voor verdere toelichting.

Actemium - 9880 Aalter - contacteer: Eleonore Toye

Korte beschrijving

Multi-tenant application: onderzoeken naar hoe bestaande software producten kunnen evolueren van een single-tenant naar een multi-tenant cloudarchitectuur, waarbij één centrale applicatie meerdere klanten veilig, schaalbaar en efficiënt kan bedienen. Dit project gebeurt in 3 fasen: theoretische analyse, detail van architectuur, implemenatie met PoC. Meerdere uitbreidingen mogelijk.

Domein: Cloud/edge

Technologiëen: Kubernetes, Docker